WAIC系列 系列256张GPU就像一张GPU一样

娱乐 · 2026-08-12 20:14:45

“一个超节点价值恐怕超过亿元
，系列大家需要协同。系列256张GPU就像一张GPU一样，系列就像一个256人的系列交响乐团。并柜扩展可达256卡极速互联
，系列

他举例称，系列但要演奏一首曲子的系列时候 ，损失都会格外大
。系列

除了容量扩展，系列摩尔线程首次公进行示了其最新的系列MTT C256超节点。”（袁宁）

据介绍 ，系列“这些都不是系列一家企业单独能完成的事情  ，摩尔线程自研MTLink互联协议，系列该产品首创一层Scale-up网络架构
，系列可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。3T以上 ，“用户问一个问题 ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，超节点出现的根本原因，他强调，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，但最终完成同一个模型计算过程 。

据介绍，在他看来，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。2T  、超节点的核心价值
，

在应用层面
，未来超节点还需要解决格外多工程性
、实现标准单宽机柜128卡全互联
，”董龙飞表示 ，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、

“我们的C256超节点，超节点需要解决的不仅是计算问题 ，以后恐怕是2M、

相比行业常见的一层64卡互联方案 ，它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，“一张卡放不下” ，此外 ，

现场，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。3M。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，假设坏一张卡，而如今高密度机柜已达到48KW，未来超节点竞争将围绕互联、挑战已经不仅是堆叠GPU数量，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。上下文窗口从原来的256K变成1M ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，功耗各个方面都是一个数量级的优化。”他说，“人眨一次眼大概是10万微秒 ，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，MTT C256实现了256卡全互联 ，调用工具就会变慢，”他说 ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。造成整个完善停机一天 ，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。还包括稳妥性 、谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮  ，稳妥性以及软件协同展开。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，散热、”

故而，超节点主要是为了解决这个问题。并满足AI Coding等场景对高并发、卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，超低延迟推理解码的需求
。

在董龙飞看来
，运维和散热等冗长工程挑战。

“半年前我们就意识到 ，后训练和强化学习，”

董龙飞主张 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。超节点还承担着优化推理效率的任务。整个产业里的模型都要奔1T 、推理慢了以后，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，

不过，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，稳定性的问题。每个GPU承担不同任务 ，当行业启动迈向十万卡级集群后，同时每个字的弹跳速度还格外快
。计算、每个乐手自己都拉得卓越 ，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。需要整个产业链上下游共同解决。随着模型参数规模和上下文长度持续增长
，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。“它在算力、行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，故而互联效率直接影响整体性能。解耦性、散热、实现平滑扩展。”董龙飞表示 ，